Käyttötapaus: Rikastettu data avuksi ruokakauppojen menekin ja hävikin ennustamiseen

Käyttötapaus .png

Kenelle: kauppias, yrityksen johto

Avainsanat: kustannusten optimointi, ruokahävikki, hävikinhallinta


Nykytilanteessa kaupat ennustavat myytävien tuotteiden menekkiä eri tavoin ja monien eri järjestelmien tietojen perusteella. Ruoan hävikki vaihtelee kaupoittain reilusti, mutta kaikkien tavoitteena on EU:n asettama tavoite: vuoteen 2030 mennessä puolitetaan nykyinen hävikkikertymä.


Monet yksittäiset tietolähteet ja niiden tarjoama data voidaan kerätä yhteen ja harmonisoida datavirran läpi. Dataa voidaan saada esimerkiksi ruokakaupan omista tilausjärjestelmistä sekä kassavirtaennusteista ja saatua dataa voidaan rikastuttaa olosuhdedatalla, esimerkiksi sääennusteiden avulla. Harmonisoitu data viedään kauppiaan järjestelmään, jossa parhaimmillaan tekoäly ennustaa osastovastaaville seuraavan päivän myynnit tai tulevan viikon tilaustarpeet.


Konkreettinen esimerkki on kaupan paistopiste, jossa sateisena keskiviikkoaamuna tuoreita sämpylöitä ostetaan vähemmän kuin aurinkoisena lauantaiaamuna. Dataa hyödyntämällä saavutetaan kustannushyötyjä ja hävikin hallintaa.


Käyttötapaus mahdollistetaan rikastuttamalla dataa ja harmonisoimalla se luotettavasti asiakkaan käyttöön sopivaksi.


Platform of Trustin avulla on mahdollista harmonisoida dataa, luvittaa dataa ja laittaa data liikkumaan, mikä alentaa kustannuksia ja nopeuttaa integraatioita. Käyttötapaus on esimerkki siitä, mitä palvelun avulla on mahdollista tehdä.

Haetko vastaavaa ratkaisua?

Ota yhteyttä!